因此，用户数量成为至关重要的要素，用户数量的增加直接关系到互联网公司的估值。这驱使互联网公司不断努力吸引用户注册并持续使用他们的产品。
2. 大数据与用户画像
随着大数据时代的到来，互联网公司在区分用户和访客之间的动机上变得更加强烈。随着云计算技术的提升，原本难以收集和利用的非结构化和半结构化数据变得更加易于使用。
互联网公司通过分析用户行为来了解用户群体的偏好，甚至可以精确定位到个体。于是，用户画像的概念诞生了，它涵盖了用户的基本信息、消费行为和社交圈等方面的数据。
利用用户画像，互联网公司可以了解用户的年龄、性别、居住地、收入水平、品牌偏好和兴趣爱好等信息。基于大数据构建的用户画像成为互联网广告精准投放的关键，也是产品优化的基础。
它还影响到电商平台发放不同用户的优惠券、音乐流媒体平台推荐音乐、互联网金融风控等方面。
3. 用户登录与个性化推荐
然而，用户画像的构建需要用户的参与。如果用户仅限于访客状态，互联网公司将失去了解用户行为的途径，也就无法为用户提供个性化体验。例如，京东和淘宝引以为傲的千人千面个性化推荐机制是基于用户画像完成的。
不同的用户，即使搜索相同类型的商品，也会看到不同的结果。
如果用户不登录京东或淘宝账户，对于这些平台来说，用户就是一张白纸，是未知的。如果所有用户都选择不登录，那么这些互联网公司的用户画像将无法更新和迭代。互联网公司需要用户的搜索行为数据来了解他们的兴趣和需求，这对于电商平台来说尤为关键。
4. 登录与数据驱动的市场竞争
互联网公司的竞争力越来越依赖于数据，因此它们采取各种方式来鼓励用户登录。
与正面反馈，如签到送积分不同，像京东和淘宝网页版这样必须登录才能获得完整体验的方式，属于负反馈，通过这种方式迫使用户登录。在数据成为互联网公司市场竞争力的基石后，它们不惜采取一些看似奇怪的策略，只为了确保用户的登录和参与。
总结：
互联网公司对用户登录的执着并非无的放矢，而是出于多重因素的考虑。
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