Python3 环境搭建
Python3 具备出色的跨平台兼容性，可稳定运行在 Windows、Linux、Mac OS X 三大主流操作系统中，同时也支持众多其他平台与环境，包括：
Unix 系列（Solaris、Linux、FreeBSD、AIX、HP/UX、SunOS、IRIX 等）
传统Windows系统（9x/NT/2000）
经典Macintosh系统（Intel、PPC、68K架构）
其他专用/小众平台（OS/2、多版本DOS、PalmOS、Nokia移动手机、Windows CE、Acorn/RISC OS、BeOS、Amiga、VMS/OpenVMS、QNX、VxWorks、Psion）
此外，Python 还可移植到 Java 及 .NET 虚拟机环境中运行。
Python3 下载
Python3 最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在 Python 的官网查看到。
Python 官网：https://www.python.org/
Python3 提供了完整的中文文档：https://docs.python.org/zh-cn/3/
Python 安装
Python 具备优秀的跨平台兼容性，已完成多操作系统的移植适配，可稳定运行在 Windows、macOS、Linux 等主流平台。
我们可优先下载对应平台的二进制安装包，通过可视化向导或命令行快速完成安装，这是最便捷高效的安装方式。
如果操作系统暂无对应的二进制安装包，可获取 Python 源代码，通过 C 编译器手动编译安装。
相较于二进制包安装，源代码编译能提供更丰富的功能自定义选项，让 Python 环境配置更具灵活性。
以下为各平台对应的 Python 安装包下载地址：
Source Code 可用于 Linux 上的安装。
以下为不同平台上安装 Python3 的方法。
Window 平台安装 Python:
以下为在 Window 平台上安装 Python 的简单步骤。
打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/windows/ ：
这些链接提供了不同类型的 Python 安装文件，适用于不同类型的 Windows 系统和使用情景：
Download Windows installer (64-bit)：64 位 Windows 系统的安装程序。
Download Windows installer (ARM64)：适用于 ARM64 架构的 Windows 设备的安装程序。
Download Windows embeddable package (64-bit)：64 位 Windows 系统的嵌入式包，可用于嵌入到应用程序中。
Download Windows embeddable package (32-bit)：32 位 Windows 系统的嵌入式包，同样可用于嵌入到应用程序中。
Download Windows embeddable package (ARM64)：适用于 ARM64 架构的 Windows 设备的嵌入式包。
Download Windows installer (32-bit)：32 位 Windows 系统的安装程序。
记得勾选 Add Python 3.6 to PATH。
注意：如果没有勾选 Add Python3.6 to PATH」，会导致命令行无法识别 python/python3 命令，需手动配置环境变量。
按 Win+R 键，输入 cmd 调出命令提示符，输入 python:
也可以在开始菜单中搜索 IDLE：
Unix & Linux 平台安装 Python3
Linux 多数发行版自带 Python3，若未安装或需要升级，可通过包管理器安装。
源码安装
以下为在 Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：
打开 WEB 浏览器访问 https://www.python.org/downloads/source/
选择适用于 Unix/Linux 的源码压缩包。
下载及解压压缩包 Python-3.x.x.tgz，3.x.x 为你下载的对应版本号。
如果你需要自定义一些选项修改 Modules/Setup
以 Python3.6.1 版本为例：
# tar -zxvf Python-3.6.1.tgz
# cd Python-3.6.1
# ./configure
# make && make install
Ubuntu/Debian
打开终端，执行以下命令：
# 更新软件源
sudo apt update
# 安装Python3及pip3（Python包管理工具）
sudo apt install python3 python3-pip -y
CentOS/RHEL
打开终端，执行以下命令：
# CentOS 7
sudo yum install epel-release -y
sudo yum install python3 python3-pip -y
# CentOS 8/RHEL 8
sudo dnf install python3 python3-pip -y
检查 Python3 是否正常可用：
# python3 -V
Python 3.6.1
MAC 平台安装 Python:
MAC 系统都自带有 Python 环境，你可以在链接 https://www.python.org/downloads/mac-osx/ 上下载最新版安装。
你也可以参考源码安装的方式来安装。
验证 Python3 环境是否安装成功
验证 Python3 版本打开命令提示符（Windows）或终端（macOS/Linux），执行以下命令：
# 通用命令（推荐，所有系统兼容）
python3 --version
# 补充：Windows系统若已配置PATH，也可执行
python --version
若输出类似 Python 3.11.4 的信息，说明 Python3 安装成功。
验证 pip3（Python 包管理工具）pip3 是 Python3 默认的包管理工具，用于安装第三方库，验证命令：
# 通用命令
pip3 --version
# Windows补充命令
pip --version
若输出类似 pip 23.1.2 from xxx (python 3.11) 的信息，说明 pip3 可用。
环境变量配置
如果以上执行 python 命令执行成功，说明环境配置好了，不需要额外配置，这部分内容可以忽略。
程序可执行文件的存放目录常不在系统默认搜索路径中，而系统的 PATH 环境变量（Unix 区分大小写，Windows 不区分）正是用于存储可执行文件的搜索路径。
Mac OS 中若需在非默认目录引用 Python，需手动将 Python 安装目录添加到 PATH 中。
在 Unix/Linux 设置环境变量
注： /usr/local/bin/python 为 Python 安装目录，需替换为你的实际路径。
bash shell（Linux）：
export PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
csh shell：
setenv PATH "$PATH:/usr/local/bin/python"
sh/ksh shell：
PATH="$PATH:/usr/local/bin/python"
在 Windows 设置环境变量
若安装 Python3 时未勾选 Add Python.exe to PATH ，会导致命令行无法识别 python/python3 命令，需手动配置环境变量：
找到 Python3 的安装路径（如D:\Python311、C:\Program Files\Python311），同时找到其下的Scripts文件夹（路径如D:\Python311\Scripts，pip3 所在目录）。
右键「此电脑」→「属性」→「高级系统设置」→「环境变量」。
在「用户变量」或「系统变量」中找到 Path 变量，双击编辑。
点击「新建」，分别添加 Python3 的安装根路径和Scripts文件夹路径，点击「确定」保存所有配置。
关闭原有命令提示符，重新打开后执行验证命令即可生效。
下面几个应用于 Python 的环境变量说明：
环境变量名称
核心作用
PATH
系统查找 Python 解释器及可执行文件的搜索路径
PYTHONPATH
Python 查找第三方库和自定义模块的搜索路径
PYTHONHOME
指定 Python 的安装根目录，告知解释器核心库/标准库存放位置
PYTHONSTARTUP
指定 Python 交互式解释器启动时自动执行的脚本文件路径
PYTHONCASEOK
Windows 专属，让 Python 导入模块时忽略大小写
PYTHONDONTWRITEBYTECODE
禁止 Python 运行时生成 .pyc / .pyo 字节码缓存文件
运行 Python
有三种方式可以运行 Python：
1、交互式解释器：
你可以通过命令行窗口进入 Python 并开始在交互式解释器中开始编写 Python 代码。
你可以在 Unix、DOS 或任何其他提供了命令行或者 shell 的系统进行 Python 编码工作。
python
以下为 Python 命令行参数：
选项描述-d启用调试模式，在代码解析和解释器运行时显示详细调试信息-O生成优化代码，编译脚本时生成 .pyo 优化字节码文件（忽略断言语句等调试相关代码）-OO深度优化代码，生成 .pyo 文件并移除代码中的所有文档字符串，进一步减小文件体积-SPython 启动时不自动引入 site 模块，即不加载查找 Python 模块路径的相关配置（如 site-packages 目录）-V / --version输出当前安装的 Python 版本号，直接退出解释器-vv输出详细的版本信息（包括编译环境、依赖库等额外信息）-X从 Python 1.6 版本之后，基于内建的异常（仅用于字符串类型）的用法已过时，该参数用于兼容旧版相关特性-h / --help查看所有 Python 命令行参数的完整帮助说明，直接退出解释器-c cmd直接在命令行中执行指定的 Python 代码片段（cmd 为字符串格式的代码），无需编写 .py 脚本文件-m module以模块的形式运行指定的 Python 模块（如 pip、http.server 等），自动查找模块路径并执行-i执行完指定的 Python 脚本后，自动进入交互式解释器环境，便于后续调试和代码补充执行-b当遇到字节串（bytes）与字符串（str）不兼容的比较操作时，发出警告信息-bb当遇到字节串（bytes）与字符串（str）不兼容的比较操作时，直接抛出错误，终止程序运行-u禁用标准输出（stdout）和标准错误（stderr）的缓冲机制，实现日志或输出内容的实时打印file指定要执行的 Python 脚本文件路径（绝对路径或相对路径），解释器将加载并运行该文件中的代码-q进入交互式解释器时，隐藏欢迎信息，直接显示命令提示符
2、命令行脚本
在你的应用程序中通过引入解释器可以在命令行中执行Python脚本，如下所示：
python script.py
注意：在执行脚本时，请检查脚本是否有可执行权限。
3、集成开发环境（IDE：Integrated Development Environment）: PyCharm
PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE，支持 macOS、 Windows、 Linux 系统。
PyCharm 功能 : 调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……
PyCharm 下载地址 : https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
PyCharm 安装地址：https://www.runoob.com/pycharm/pycharm-install.html
Professional（专业版，收费）：完整的功能，可试用 30 天。
Community（社区版，免费）：阉割版的专业版。
PyCharm 界面：
安装 PyCharm 中文插件，打开菜单栏 File，选择 Settings，然后选 Plugins，点 Marketplace，搜索 chinese，然后点击 install 安装：
更多必备工具
以下工具是后期学习必备的，你可以先跳过，后期来学习。
Anaconda 集成环境
Anaconda 发行版包含了 Python。
Anaconda 是一个集成的数据科学和机器学习环境，其中包括了 Python 解释器以及大量常用的数据科学库和工具。
Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令，文与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
Anaconda 详细安装与介绍参考：Anaconda 教程。
uv -- Python 包与环境管理工具
uv 是由 Astral 公司开发的一款 Rust 编写的 Python 包管理器和环境管理器，它的主要目标是提供比现有工具快 10-100 倍的性能，同时保持简单直观的用户体验。
uv 可以替代 pip、virtualenv、pip-tools 等工具，提供依赖管理、虚拟环境创建、Python 版本管理等一站式服务。
uv 详细安装与介绍参考：uv 教程。
Jupyter Notebook -- Python 包与环境管理工具
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 交互式计算工具，允许你创建和分享包含实时代码、可视化图表、公式和文本的文档。它的名字来源于它支持的三种核心编程语言：Julia, Python, R。
Jupyter Notebook 将代码、说明文字和运行结果组织在同一个 Notebook 文档中，该文档以 JSON 格式保存，由多个有序的单元格组成，每个单元格既可以运行代码，也可以编写 Markdown 文本、展示数学公式、图表或其他富媒体内容。
通过 Jupyter Notebook 我们可以很方便的学习并运行 Python 程序。
Jupyter Notebook 详细安装与介绍参考：Jupyter Notebook 教程。